Présentation par : Arthur Magne 📕 Resumé : La qualité du code généré par l'IA est directement influencée par la qualité des données et des standards de développement qu'elle reçoit. Dans un contexte où l’IA est un copilote de l’équipe de développement, le code qui est généré va forcément être lu et maintenu par l’équipe elle même. Pour ne pas gâcher le temps gagné grâce à l’IA dans des activités de maintenance laborieuses, ce code doit alors correspondre aux pratiques de développement déjà mises en place par l’équipe (contraintes de sécurité, design patterns, accessibilité, choix techniques, etc.). Mais pour que l’IA génère du code qui ne s’éloigne pas des pratiques de l’équipe, ces pratiques doit d’abord être explicitées et partagées avec elle. Nous verrons comment l’équipe peut définir ces pratiques et comment l’IA peut aider à les extraire de la base de code récent. Une fois ces standards de développement définis, l’IA peut maintenant nous aider à les détecter, à former l’ensemble de l’équipe dessus et va générer du code qui correspond à ce qui a été validé par cette expertise humaine. Avec quelques exemples concrets nous verrons comment l’IA peut devenir un réel copilote de l’équipe, qui contribue réellement à faire progresser le projet et permet d’améliorer en continu les pratiques de l’équipe. Enregistré en avril 2024 à Paris, Palais des Congrès, Porte Maillot. 🔥 Pour rester informé sur l'actualité de Devoxx France, suivez nous sur linkedIn : https://www.linkedin.com/company/devoxx-france/, twitter : https://twitter.com/DevoxxFR ou consultez notre site web https://www.devoxx.fr/