Les Bandits Manchots sont une méthode d'optimisation basée sur l'apprentissage par renforcement qui permet de comparer plusieurs solutions en ligne et de choisir la plus performante. Ils peuvent être employés par les équipes marketing pour tester l'efficacité d'une nouvelle fonctionnalité sur les utilisateurs, en remplacement du test A/B classique. Dans cette présentation, nous allons explorer le cadre théorique des Bandits Manchots et voir comment les implémenter en Python avec des exemples concrets. Nous allons également présenter le contrat d'interface minimal à respecter pour utiliser ces algorithmes et montrer comment ils ont été appliqués dans des projets réels. Cette présentation s'adresse à toute personne intéressée par les Bandits Manchots, qu'elle soit familière ou non avec python. Les algorithmes présentés sont facilement implémentables dans n'importe quel langage possédant des bibliothèques de calcul statistique.