Le Deep Learning à la portée de tous… les développeurs. Développer un modèle de Machine Learning est coûteux en termes de temps et de ressources (en particulier dans le Deep Learning), sans compter la nécessité d’avoir des compétences bien spécifiques à ce domaine. L’apprentissage par transfert (Transfer Learning), une approche basée sur la réutilisation de modèles existants, permet d’accélérer cette tâche et de s’éviter bien des problèmes. Avec une bibliothèque comme TensorFlow.js, il devient même alors possible (et facile) de mettre de l’intelligence dans un simple navigateur, avec peu de ressources, et du JavaScript. Speakers Hector BASSET