Comment Carrefour assemble les références produits pour optimiser les ventes ? Les grandes entreprises de retails, comme Carrefour, ont des dizaines de milliers de références de produits. Avec différentes tailles de magasins, choisir les produits les plus pertinents (les meilleurs parmi les plus demandés) pour les clients est un grand défi ? Quels sont les produits requis et ceux superflus à avoir ? Quels sont les produits qui vont bien ensemble ou ceux qui s'excluent mutuellement ? Lorsqu'un nouveau produit arrive, avec pas ou peu d'historique de vente, comment gérer sa pertinence et anticiper sa performance? Auparavant, cet assortiment de produits était construit manuellement, pendant plusieurs mois et il n'était pas très précis. Grâce à des milliards de ticket de caisse, Carrefour a extrait des corrélations entre les produits et, grâce au data-driven, a adapté ces assortiments selon la taille des magasin. IA, clustering, big data, qualité de données,... De nombreux sujets ont été abordés par Carrefour pour construire une application performante. Venez découvrir comment ! Par Guillaume Blaquiere & Alexandre Duhamel