Les data nous submergent, et les solutions pour traiter les gros volumes de données fleurissent jours après jours. Le streaming s'impose comme un use-case de plus en plus fréquent, et cet aspect temps réel peut -à juste titre- faire peur. Le choix de frameworks complets de type Spark et Flink peuvent être séduisants, mais il est fort probable qu'ils amènent leurs lots de complexités et de lourdeurs. Quelle solution utiliser pour faire simple et efficace ? AKKA est devenu le standard de facto en étant au coeur de nombreux écosystèmes de traitement de données comme Spark. Son efficacité en termes de ressources consommées est extraordianaire en comparaison aux solutions traditionnelles de calcul distribué. Nous découvrirons comment AKKA peut simplifier le traitement de données en temps réel et surtout distribuer celui-ci pour le rendre résilient et scalable. Ce talk sera étayé par des exemples de code concrets pour que vous puissiez percevoir tout l'intérêt d'utiliser un tel Framework.