Speakers : Qian Jin (Xebia France), Sylvain Lequeux (Xebia), Yoann Benoit (Xebia) Nous entendons aujourd'hui parler de Deep Learning un peu partout : reconnaissance d'images, de sons, génération de texte, etc. Les annonces sur Android Neural Network API et TensorFlowLite, la release du framework CoreML d’Apple, toutes ces actions nous confirment la tendance d’aller plus loins sur l’on-device intelligence. Mais, bien que les techniques et frameworks soient en train de se démocratiser, il reste difficile d'en voir des applications concrètes en entreprise, et encore moins sur des applications mobiles. Nous avons donc décidé de construire un Proof Of Concept pour relever les défis du domaine. A travers une application mobile à but éducatif utilisant du Deep Learning pour de la reconnaissance d’objets, nous aborderons les questions des impacts de ce type de modèle sur les smartphones, d'architecture pour l'entraînement et le déploiement de modèles sur le service Cloud, ainsi que la construction de l’application mobile avec les dernières nouveautés annoncées.