Tensorflow, Keras, PyTorch, Fastai, Jax... Comment s'y retrouver parmi toutes ces notions ? L'objectif de cette présentation n'est pas de désigner le meilleur framework Deep Learning, mais plutôt de partager les critères importants qui vont vous permettre de sélectionner l'outil le plus adapté à votre projet. De quoi est fait l'écosystème DL aujourd'hui ? Quelles sont les différences notoires entre ces technos ? Et si on veut travailler sur GPU, faire du NLP, ou déployer un modèle ? En s'appuyant sur l'expérience engrangée au cours de plusieurs projets R&D, on verra quelles sont les questions pertinentes à se poser au moment de choisir.